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Ce capteur avertit les personnes malvoyantes des collisions !

par La Provence

Un esprit d'invention en quête de sens. Directeur de la technologie au sein d'HelioSand, une start-up spécialisée sur le recyclage de déchets industriels par l'énergie solaire concentrée, Geoffrey Marino lie son parcours professionnel à ses convictions personnelles. Une rencontre dans la cité phocéenne va accélérer le processus. "C'était une personne aveugle qui avait des difficultés pour se déplacer avec les travaux et éviter les obstacles, raconte-t-il. Je voulais proposer des technologies qui soient raccords avec mes valeurs, il y avait peut-être quelque chose à faire." Ingénieur de formation, le Marseillais s'active alors pour répondre à cette problématique. Dans ce cadre, il crée Re-SenS en 2019, une entreprise qui développe des solutions d'augmentation sensorielles afin de compenser certains handicaps. Son premier axe de travail vise à faciliter le quotidien des personnes aveugles ou malvoyantes. "Les cannes blanches et chiens guides sont très utiles pour éviter des obstacles au sol ou à mi-hauteur mais les panneaux, branches et meubles ouverts ne seront pas captés", remarque-t-il. Des chemins semés d'embûches qui incitent le principal intéressé à concevoir son premier modèle "Eskeev". "C'est un capteur anticollision pour éviter les obstacles au niveau du visage. Il se clipse sur une paire de lunettes. On peut ressentir les obstacles et savoir à quelle distance ils se trouvent. C'est le même principe que pour les radars de recul sur les voitures mais ce sont des vibrations à la place du son", détaille-t-il. Une autre version s'accroche aux vêtements. Dans la même veine, le dirigeant ne ménage pas ses efforts pour aider les personnes malentendantes ou sourdes. "Elles n'entendent pas qu'on les appelle par leur prénom et ne peuvent pas spatialiser d'où vient l'appel. Ces personnes peuvent être surprises quand elles sont touchées sur l'épaule par une personne, ce n'est pas une super sensation, note-t-il. On travaille sur des capteurs qui pourraient améliorer des performances sur la reconnaissance vocale et déterminer d'où viennent les appels."